Nvidia và Đối tác của IBM về Học máy nguồn mở

Máy AI mở rộng đến với khoa học dữ liệu

Logo Nvidia

IBM có công bố một quan hệ đối tác mới với nhà sản xuất chip Nvidia cho một nền tảng Máy học AI mã nguồn mở. Công ty đưa bộ công cụ khoa học dữ liệu nguồn mở Nvidia Rapids vào nền tảng khoa học dữ liệu của riêng mình cho các môi trường hỗn hợp và đa đám mây.

Nvidia và IBM đang sử dụng Rapids và thêm khả năng tăng tốc GPU vào nền tảng của IBM. Khi làm như vậy, tận dụng lợi thế của IBM’s Anaconda, một nền tảng dữ liệu lớn dựa trên web. Các nền tảng khác bao gồm BlazingDB, Graphistry, NERSC, PyData, INRIA và Ursa Labs.

Với danh mục giải pháp máy học khổng lồ của IBM, mối quan hệ hợp tác với Nvidia sẽ tạo ra kết quả sinh lợi.

Theo ước tính của IBM, vào năm 2020, khối lượng dữ liệu kỹ thuật số của thế giới sẽ vượt quá 44 zettabyte. IBM đã làm việc chăm chỉ để tạo ra nền tảng khoa học dữ liệu hoàn chỉnh nhất của ngành.

IBM đã làm việc để xây dựng nền tảng khoa học dữ liệu hoàn chỉnh nhất của ngành. Được tích hợp với GPU NVIDIA và phần mềm được thiết kế đặc biệt cho AI và khối lượng công việc sử dụng nhiều dữ liệu nhất, IBM đã đưa AI vào các dịch vụ mà khách hàng có thể truy cập bất kể mô hình triển khai của họ.

Hôm nay, chúng tôi thực hiện bước tiếp theo trong hành trình đó là công bố sự phát triển tiếp theo của sự hợp tác giữa chúng tôi với NVIDIA. Chúng tôi có kế hoạch tận dụng bộ công cụ khoa học dữ liệu mới của họ, RAPIDS, trong danh mục đầu tư của chúng tôi để khách hàng của chúng tôi có thể nâng cao hiệu suất của máy học và phân tích dữ liệu.

Nvidia tuyên bố trong nhiều năm, sự hợp tác chặt chẽ của IBM đã giúp các doanh nghiệp và tổ chức giải quyết một số vấn đề lớn nhất trên thế giới. Nhờ sự hợp tác của IBM với Nvidia cho mã nguồn mở RAPIDS, công nghệ máy học tăng tốc máy GPU đang đến với khoa học dữ liệu.

Máy học là một loại AI có khả năng học từ dữ liệu hơn là lập trình mạnh mẽ. Trong thập kỷ qua, chúng ta đã thấy ngành bán lẻ, tài chính và viễn thông được hưởng lợi từ học máy AI. IBM và Nvidia đang mở rộng lĩnh vực này.