Nvidia và ARM hợp tác trên nền tảng thiết kế tham chiếu để giúp các công ty xây dựng máy chủ dựa trên cánh tay tăng tốc GPU

Nvidia

Nvidia gần đây đã giới thiệu một nền tảng thiết kế tham chiếu cho phép các công ty xây dựng các máy chủ dựa trên Arm tăng tốc GPU. Công ty đã quen thuộc với ARM vì họ đã kết hợp kiến ​​trúc trong chip Tegra của họ và sản phẩm hệ thống trên chip khác để chơi game di động, xe tự hành, robot và điện toán AI nhúng.

Tại hội nghị siêu máy tính SC19, công ty GPU công bố sự hợp tác với ARM và các đối tác hệ sinh thái của nó là Ampere, Fujitsu và Marvell, để đảm bảo GPU NVIDIA hoạt động tốt với các bộ xử lý dựa trên Arm. Mối quan hệ hợp tác này đã được thực hiện được một thời gian khi vào đầu năm nay, Nvidia đã chính thức công bố hỗ trợ các bộ vi xử lý có kiến ​​trúc ARM cùng với toàn bộ phần mềm AI và HPC của mình.

Ngoài việc tạo ra phần mềm của riêng mình tương thích với Arm, NVIDIA đang hợp tác chặt chẽ với hệ sinh thái các nhà phát triển rộng lớn của mình để mang lại khả năng tăng tốc GPU cho Arm cho các ứng dụng HPC như GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso và Relion. NVIDIA và các đối tác trong hệ sinh thái ứng dụng HPC đã biên soạn mã mở rộng để tăng tốc GPU cho các ứng dụng của họ trên nền tảng Arm.

Để kích hoạt hệ sinh thái Arm, NVIDIA đã hợp tác với các nhà phân phối Linux hàng đầu Canonical, Red Hat, Inc. và SUSE, cũng như các nhà cung cấp công cụ HPC thiết yếu hàng đầu trong ngành.

Các trung tâm siêu máy tính hàng đầu thế giới đã bắt đầu thử nghiệm các hệ thống máy tính dựa trên Arm tăng tốc GPU. Điều này bao gồm Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge và Sandia, ở Hoa Kỳ; Đại học Bristol, Vương quốc Anh; và Riken, ở Nhật Bản.

- Tòa soạn báo Nvidia

phần mềm ghi âm cho windows 10

Chip ARM cung cấp năng lượng cho hầu hết các thiết bị di động trên toàn thế giới, vì vậy kiến ​​trúc vẫn tiết kiệm điện theo thiết kế. Vì kiến ​​trúc đã được cấp phép, nên với ARM, nhiều nhà sản xuất silicon có thể được xem xét. Tiêu thụ điện năng vẫn là một mối quan tâm lớn đối với HPC và việc sử dụng ARM có thể giải quyết vấn đề này ở một mức độ lớn.

Việc sử dụng ARM trong các HPC và Trung tâm dữ liệu vẫn còn nhỏ so với các hệ thống x86 nhưng Nvidia nhìn thấy tiềm năng ở đây. Đối thủ không đội trời chung của họ là AMD cũng đã bắt đầu cạnh tranh gay gắt trên thị trường HPC và Datacenter với bộ vi xử lý máy chủ EPYC và bộ tăng tốc GPU Radeon Instinct. Nvidia cần áp dụng ARM sớm, vì không giống như một số nhà sản xuất, Nvidia không sản xuất CPU, vì vậy họ thiếu đồng tiền CPU-GPU mà AMD và Intel có thể cung cấp.

Thị trường HPC toàn cầu được định giá 34,62 tỷ USD vào năm 2017, chủ yếu do các công ty như IBM và Intel thống trị. Nó đang mở rộng với tốc độ hàng năm và nhiều nhà phân tích dự báo một sự thúc đẩy lớn với sự ra đời của 5G. Nhiều công ty đang cố gắng để có được chỗ đứng ở đây và điều này xảy ra vào thời điểm mà lợi nhuận từ IPC của Intel dường như bị đình trệ ngay cả với các kiến ​​trúc mới hơn.